Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
Inteligencia Artificial aplicada a la Investigación Científica
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
Disponibilidad inmediata del contenido del curso
El Entrenador: Dr. José Supo
EL Dr. José Supo, es Médico de Profesión, Especialista en Estadística, Bioestadístico, Maestro en Ciencias Médicas, Investigador Científico y Profesor Universitario.
Es autor del libro «Seminarios de Investigación Científica» y desde el 2010, ha Desarrollado 12 Programas de Entrenamiento en el Análisis de Datos y Metodología de la Investigación Científica.
En el 2007 fundó la Sociedad Peruana de Bioestadística e Investigación en Salud, cuyo nombre ha sido legalmente cambiado en el mes de octubre del 2013 a «Sociedad Hispana de Investigadores Científicos «para acoger miembros del mundo globalizado.
Después de haber desarrollado:
Estimado colega:
En mis años de universitario, nunca oí la palabra minería de datos, así que pensé que eso nada tenía que ver con mi profesión, incluso cuando me decidí dedicarme a la investigación científica, seguí pensando lo mismo, pero luego…
Me di cuenta que la estadística era una herramienta indispensable en el análisis de datos aplicado a la investigación científica, y dentro de estas herramientas, nos encontramos al chi cuadrado y a la t de Student que todo el mundo conoce, pero también están las herramientas que nadie perece conocer.
Dentro ellas se encuentra El Clustering, Los Árboles de Decisión, Las Redes Neuronales, entre otras… que todos los que hacemos investigación científica deberíamos conocer, pero ¿Porqué no ocurre esto?
Es muy simple, la generación pasada de docentes universitarios «la vieja escuela» en la que incluyo a mis profesores, siempre decían «eso del análisis estadístico déjalo para un estadístico»
Pero esto es falso, ¿Cómo podemos solicitar algo a un estadístico? si ese algo, es desconocido para nosotros; esto es como un paciente con dolor abdominal, nunca solicitará una apendicectomía, simplemente porque no la conoce, pero un médico clínico, sí que puede solicitarla.
MINERÍA DE DATOS APLICADA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Las bases de datos están por todas partes, en la oficina de epidemiológía de tu ciudad, en la unidad de estadística del hospital, en la unidad de informática, de la universidad, y hasta en la página web que estas viendo en este momento.
Así que no se trata de una opción aprender minería de datos, se trata nivelar de nuestros conocimientos con temas de análisis de datos, requeridos en nuestra época actual…
Para un investigador científico, conocer las técnicas de minería de datos, es como saber utilizar el Word o el Excel para un estudiante universitario, la buena noticia es que se trata de algo sencillo, de algo que se puede aprender en poco tiempo.
Desarrolla todo nuestro programa de entrenamiento desde la comodidad y tranquilidad de tu hogar a través del internet. Aprender y enseñar a desarrollar MINERÍA DE DATOS es más fácil con nuestra estrategia de aprendizaje. Ahorra tiempo y esfuerzo al no tener que preparar tus materiales, nosotros ya lo hicimos por ti.
Al desarrollar mejor tus habilidades de investigador, conseguirás mayores armas para tu desempeño profesional. Sacarás ventaja a otros profesionales de tu misma especialidad. Con tu certificación tendrás más oportunidad de ascenso y promoción, mejores ingresos para tu familia, que a su vez mejoren tu calidad de vida.
Materiales del Curso
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
A fin de no dejar ningún concepto de lado, hemos elaborado un conjunto de materiales basados en un libreto a propósito del presente entrenamiento, de manera que solo nos enfocaremos en tu aprendizaje efectivo sin hacerte perder el tiempo.
Al acceder a este programa podrás descargar todo el conjunto de materiales empaquetados que podrás disponer libremente con fines docentes, ya sea para clases, cursos, ponencias, diplomados, cátedras de maestría o doctorado.
VÍDEOS
Los vídeos constituyen la herramienta más importantes del aprendizaje virtual, cada uno tiene una duración de 20 minutos y su formato de grabación es mp4 reproducible en cualquier computadora, tableta, ipad, smart TV o dispositivo capaz de reproducir mp4.
DIAPOSITIVAS
Te proporcionamos las diapositivas utilizadas en cada ejercicio, de tal modo que podrás repasar de manera rápida cualquier concepto emitido sin necesidad de volver a reproducir el vídeo. Además puedes utilizar libremente este material o modificarlo para tu propia docencia.
MATRICES DE DATOS
Los ejercicios requieren de trabajar con matrices de datos que ya han sido totalmente confeccionadas exclusivamente para este curso, de tal modo que te proporcionamos las matrices necesarias para que ejecutes tus ejercicios con datos completamente originales.
HOJAS DE TRABAJO
Las ejercicios tiene un llamado a la acción, el cual debe de completarse con un ejercicio, para lo cual te proporcionamos un formato idóneo para que presentes tus resultados, de tal modo que te concentres únicamente en el entrenamiento y no te distraigas haciendo formatos.
Contenido del Curso
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
Este programa consta de 20 ejercicios guiadas en vídeo, las cuales están distribuidos en 4 módulos con 5 ejercicios cada uno, que tendrás que ejecutar a razón de uno por día de lunes a viernes durante cuatro semanas.
Los 20 contenidos que recibirás al tomar la decisión de matricularte son:
Módulo I: Técnicas de Asociación y Agrupamiento
01. Asociación y Reglas de Asociación
02. Clustering como Análisis Discriminante
03. Clustering como Análisis Factorial
04. Clustering no jerárquico de k-medias
05. Clustering jerárquico Método KNN
Módulo II: Árboles de Clasificación o Nominal
06. Asociación y Árboles de decisión
07. Árboles de clasificación Método CRT
08. Árboles de clasificación Método CHAID
09. Predicciones mediante el Árbol de clasificación
10. Evaluación o validación cruzada nominal
Módulo III: Árboles de Regresión o Numérico
11. Árboles de decisión numérico
12. Algoritmos y Métodos de selección
13. Guardar reglas en el archivo sintaxis
14. Guardar modelo y escribir nuevos datos
15. Evaluación o Validación cruzada numérica
Módulo IV: Redes Neuronales Artificiales
16. Perceptrón simple con función lineal
17. Perceptrón simple con función logística
18. Perceptrón simple función umbral
19. Perceptrón Multicapa Lineal MLP
20. Base radial redes neuronales RBF
Agradecimientos a Nuestros Expertos
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
Este curso se encuentra en su segunda edición y corresponde a la serie BIOESTADÍSTICO desarrollado en función a las necesidades planteadas por los miembros de la comunidad del mismo nombre; con quienes pudimos discutir a profundidad los diferentes casos que se presentan en este diseño de investigación y por supuesto agradecemos por su participación sin la cual no hubiese sido posible desarrollar esta segunda versión orientada a maestros.
Dra. María Elizabeth Rábago Sánchez.
Médico Intensivista Pediatra. Investigadora y Docente de la Universidad Juárez del Estado de Durango. Durango (México).
“ El Dr. José Supo es un excelente maestro, es muy didáctico y claro en su forma de trasmitir sus conocimientos, hace que lo difícil sea realmente fácil. Sería muy importante que así como escribió el libro de “Seminarios de Investigación” tuviéramos un libro de Minería de Datos.“
Dr. Washington Rene Paz Cevallos.
Médico. Investigador y Docente de la Universidad Central del Ecuador. Quito (Ecuador).
Muy interesante, sobre todo su aplicabilidad, aunque de inicio un poco complicado, sin embargo la experticia de José Supo en conocimientos y como docente online lo volvió una experiencia didáctica digna de ser aprehendida y profundizada.
Mg. Gladys Esther Patiño Villalva.
Enfermera. Investigadora. Cuenca (Ecuador).
Me pareció muy interesante, además al Doctor Supo se le observa que maneja de una manera muy confiable y con un dominio muy amplio de la temática; esto mismo representa para nosotros sus estudiantes la seguridad de que el aprendizaje será muy satisfactorio y edificante.
Dr. Javier Eduardo Desse.
Médico. Investigador y Docente de la Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires (Argentina).
Siempre se destacan los beneficios de la utilización virtual, en el dictado de cursos, al igual que la calidad en la diagramación y las habilidades pedagógicas del Profesor Dr. Supo.
Mg. Tomás Wilfredo Espinoza Coronado.
Ingeniero Civil. Investigador. Managua (Nicaragua).
Todos los cursos sobre estadística aplicada a la investigación científica impartidos por el Doctor José Supo son muy ricos en cuanto a su contenido, temática y métodos de aplicación a los procesos de investigación científica.
Dr. Juan Manuel Pérez Agudelo.
Médico Cirujano. Investigador y Docente de la Universidad de Caldas. Caldas (Colombia).
El entrenamiento tuvo una gran claridad y un amplio horizonte en la aplicación de las nuevas tecnologías de la información en el ámbito de la investigación. Muchas gracias Dr. Supo por compartir tan interesante área del conocimiento.
Manuel Santos González Ipia.
Estadístico. Investigador y Docente de la Universidad Autónoma de Occidente. Cali (Colombia).
El entrenamiento del Dr. Supo me pareció muy práctico y con un lenguaje muy accesible a cualquier persona no necesariamente con formación matemática.
Dra. María del Consuelo Martínez Wbaldo.
Médico. Investigadora y Docente de la Universidad del Valle de México. México DF (México).
He seguido con atención sus cursos y por supuesto que me han sido muy útiles, estoy logrando tener un panorama general sobre estadística, y sobre todo de poder aprender para enseñar. Le agradezco que comparta sus conocimientos. Felicidades Dr. Supo. Hasta la próxima.
Dr. Kennedy Arturo Guerra Urrego.
Médico Intensivista, Especialista en Anestesia, Medicina Crítica y Cuidados Intensivos. Investigador. Medellín (Colombia).
El programa desarrollado por el Dr. Supo presenta un conocimiento nuevo que utiliza otro tipo de estrategia para en el análisis de datos ya recolectados, una excelente herramienta para explotar los datos recolectados muy importante y útil en nuestra investigación.
PhD. Edisson Marcelo Coba Molina.
Ingeniero en Contabilidad y Auditoría. Investigador y Docente de la Universidad Técnica de Ambato. Tungurahua (Ecuador).
El Dr. Supo tiene una adecuada estrategia de enseñanza, ya lo ha demostrado en cursos anteriores que yo he seguido de manera satisfactoria. Espero que continúen realizando este tipo de capacitaciones en pro de una investigación más técnica y profunda.
Dr. Eduardo Segundo Olivera Rivera.
Consejero Educacional y Vocacional. Investigador y Docente de la Universidad Católica del Maule. Curicó (Chile).
“Expresar una vez más la capacidad del Dr. José Supo, de su gran técnica y estrategia didáctica para hacer simple lo complejo. Mi agradecimiento y disposición a seguir aprendiendo en esta red social de aprendizaje. “
Mg. Víctor Federico Rodríguez Nava.
Enfermero. Investigador y Docente de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Aguas Calientes (México).
Me pareció una excelente adaptación, me queda clara la experiencia del Dr. Supo, muchas gracias por difundir este tipo de conocimiento en lo particular me siento muy satisfecho con todos los contenidos de este módulo y el resto de los disponibles en su página. Felicidades.
Dr. Conrrado Sigisfredo Vargas Lynch.
Estadístico. Investigador y Docente de la Universidad Nacional de Piura. Piura (Perú).
Me parece que fue un buen curso. No hay espacios de capacitación tan importantes como este que ayuden a nuestros alumnos y a nosotros mismos. Gracias Dr. Supo por recordarnos con estos cursos la responsabilidad con el desarrollo de técnicas y aplicaciones para la mejora de la calidad de vida.
Dr. Javier Antonio López Alaniz.
Médico Cirujano. Investigador y Docente de la Universidad Católica “Redemptoris Mater”. Masaya (Nicaragua).
Le reitero mi agradecimiento personal, José Supo es un “Maestro” en todo el sentido de la palabra, tiene el don especial de transmitir con claridad y sencillez algo tan complejo como es la metodología de la investigación y la estadística.
Ridel Angel Antunez Quispe.
Estadístico. Investigador. Lima (Perú).
El programa me pareció sencillo de entenderlo teniendo en cuenta el currículo planteado, expreso mi deseo de que se haga un cuadro resumen de las técnicas de minería de datos. No hay duda de la experiencia del Dr. Supo.
Dr. Marco Aurelio Vences Avilés.
Médico. Investigador y Docente de la Universidad de Guanajuato. Guanajuato (México)
No conocía el programa RapidMiner, es un muy buen programa para la búsqueda de predicciones. Como siempre, la manera en que el Dr. Supo explica el funcionamiento de este programa es muy didáctica y muy práctica.
Dr. José Hipólito Donís Hernández.
Médico Cardiólogo. Investigador y Docente de la Universidad de los Andes. Mérida (Venezuela).
Muy interesante, el manejo de bases de datos, este programa me pareció excelente realmente aprendí a manejar el RapidMiner gracias por la paciencia y buena orientación del curso a cargo del profesor José Supo por lo cual lo felicito mil gracias.
Dr. José Juan Segura Luna.
Médico. Investigador y Docente de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Monterrrey (México).
En mi muy humilde opinión le comento que el curso minería de datos del Dr. Supo me va ayudar a realizar a mayor profundidad el análisis de mis investigaciones.
Dr. Jesús Javier Martínez García.
Médico Pediatra. Investigador y Docente de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Sinaloa (México)
La minería de datos para la investigación científica es un curso muy interesante, creo que las adaptaciones hechas por el Dr. Supo en este programa de entrenamiento son muy interesantes. Es un excelente programa de entrenamiento. Felicidades Dr. Supo.
Dra. Daiana Novello.
Nutricionista. Investigadora y Docente de la Universidad Estatal del Centro-Oeste. Guarapuava (Brasil)..
Dr. Supo este curso será de muita valia para minhas próximas investigações científicas, pois as explicações foram muito claras e objetivas.
Dr. Franklin Héctor Abalos.
Médico Diabetólogo. Investigador. Santiago del Estero (Argentina).
“Excelente Dr. Supo. Ahora me gustaría otro curso complementario sobre la aplicación práctica del RapidMiner, con ejemplos, como se formula y se describe un trabajo científico, etc.“
Dr. César Montoya.
Ingeniero Agrónomo, Filósofo. Investigador y Docente de la Universidad Católica Cecilio Acosta. Maracaibo (Venezuela).
Excelente el programa del Dr. Supo, sumamente pedagógico, va al grano y no se distrae en cuestiones de orden teórico (las cuales no deja de lado). En resumen, es un curso para investigadores y analistas de datos.
Dra. Teresa de Jesús Elespuro Najar..
Enfermera. Investigadora y Docente de la Universidad Nacional de Ucayali. Pucallpa (Perú).
Me pareció interesante, ya que cada uno de los ejercicios fueron comprensibles, ahora a aplicarlo en mis investigaciones. La metodología utilizada por el Dr. Supo fue adecuada sobre todo por la retroalimentación.
Germán Vicente Garay Flores.
Educador. Investigador. Lima (Perú).
El programa del Dr. Supo es muy interesante.
Mg. Oscar Antonio Pérez Contreras.
Ingeniero Forestal. Investigador y Docente de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima (Perú).
Importante y pertinente el programa del Dr. José Supo para analizar información de fuentes de origen cotidiano del ejercicio profesional o conocimiento empírico. Minería de datos es una herramienta muy versátil para los profesionales de las ciencias aplicadas.
Dr. José Eduardo Barriga Estarellas.
Médico Cirujano. Investigador y Docente de la Universidad de Guayaquil. Samborondon (Ecuador).
El programa del Dr. Supo me pareció bastante interesante, ahora debemos trabajar más con el programa para obtener o poderle sacar más beneficio al mismo.
Dr. Daniel Eduardo Morán Riquero.
Médico. Investigador y Docente de la Universidad de Guayaquil. Guayas (Ecuador).
Gracias Dr. Supo por su afán en transmitir los conocimientos de la bioestadística de una manera práctica. El curso de minería de datos fue muy interesante y productivo. Me parece la mejor forma de utilizar y aprovechar la información para obtener la evidencia científica.
Dr. Edgar Iván Tohaza Gutiérrez.
Sociólogo, Estadístico. Investigador y Docente de la Universidad de las Américas. Quito (Ecuador).
El curso me pareció excelente, hay un muy buen conocimiento del tema por parte del Dr. Supo. Si bien hay una aplicación importante a la bioestadística, creo que se podría diversificar a temas de la economía o de la investigación de mercados, también..
Marcos Antonio Portel.
Analista de Sistemas e Investigación Social. Investigador. Misiones (Argentina).
Me pareció que adaptó muy bien la minería de datos a la investigación científica, y supo explicarla. El curso del Dr. Supo en general me pareció muy bueno.
Ing. Cesar Augusto Gonzales Portillo.
Ingeniero Civil. Tacna (Perú).
El programa del Dr. José Supo es un buen ingreso, al entorno competitivo con exigencias de mejorar la calidad, innovar el producto y satisfacer al cliente. Para alcanzar una mejora continua del desarrollo de la marca, hay que entender, que hay que invertir en el conocimiento.
Mg. Richard Francisco Rosero Burbano
Psicólogo. Investigador y Docente de la Universidad de la Sabana. Bogotá (Colombia).
“El conocimiento del Dr. Supo y su didáctica, es muy favorable para aprender con alta motivación en el curso. Por ello quedo satisfecho por el aprendizaje y esperando pueda desarrollar otros con aplicación en el ámbito educativo. Mil gracias y felicitaciones.“
Alan Alain Huaman Auccapuri
Educador. Investigador y Docente de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Cusco (Perú).
Con la minería de datos la investigación científica ya no es complicada. Le quedo muy agradecido al Dr. José Supo, por el desarrollo del Curso MINDA, que es muy interesante y útil para el tratamiento estadístico en la investigación científica en el enfoque cuantitativo.
Rosalinda Altamira Mendoza.
Licenciada en Sistemas. Investigadora. Juárez (México).
Como siempre el programa del Dr. Supo me pareció muy bueno, claro y explícito. Ahora puedo ayudar mejor a las personas del departamento de estadística médica de mi hospital, que me solicitan información para sus investigaciones.
Dra. María Peregrina Cruzado Vallejos.
Estadístico. Investigadora y Docente de la Universidad Privada de Trujillo. Trujillo (Perú).
Me ha parecido muy interesante y de vital importancia, porque el Dr. José Supo, con la capacidad, la inteligencia, la sabiduría y la didáctica pedagógica que lo caracterizan, ha sido claro y preciso al desarrollar los temas abordados.
Candelas Gómez Mateos.
Enfermera y Antropóloga. Investigadora y Docente de la Universidad de Valladolid. Valladolid (España).
Muy adecuada la adaptación de la minería de datos a la investigación científica por parte del Dr. Supo.
Dr. Oscar Reyes Sánchez.
Educador. Investigador y Docente de la Universidad Autónoma de Baja California. Baja California (México).
Novedosa, útil y muy didáctica la minería de datos para la investigación científica del Dr. Supo.
Leonardo Rafael Alvarez Mercado.
Enfermero. Investigador y Docente de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.Boyacá (Colombia).
Un programa de entrenamiento muy interesante.
Ing. Sergio Pablo Farabello.
Ingeniero. Investigador y Docente de la Universidad Nacional de Entre Ríos. Entre Ríos (Argentina).
El curso del Dr. José Supo me resultó interesante, ya que abordó temas que desconocía. Ahora me gustaría conocer con un poco más de profundidad aspectos teóricos que fundamentan algunos de los operadores que utilizamos.
Mg. Arturo Huber Gamarra Moreno .
Ingeniero Mecánico. Investigador y Docente de la Universidad Nacional del Centro del Perú. Huancayo (Perú).
Muy interesante pues a través del curso de minería de datos para la investigación del Dr. Supo he podido descubrir que su aplicación podría extenderse a muchas disciplinas donde los datos almacenados sean aprovechados para la toma de decisiones.
Myrna Manco Caycho..
Estadística. Investigadora. Lima (Perú).
Mi agradecimiento al Dr. José Supo por sus enseñanzas en el manejo del software RapidMiner y por su generosa atención a las consultas suscitadas durante el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
Dr. Bienvenido Antonio Veras Estévez.
Médico. Investigador. Santiago (República Dominicana).
“La adaptación realizada de la Minería de datos a la investigación científica es una alternativa de análisis de las bases de datos. El programa de entrenamiento realizado por el Dr. Supo es una gran oportunidad para aprender de forma permanente nuevos conocimientos.“
Dr. Sócrates David Pozo Verdesoto.
Médico Cirujano. Investigador y Docente de la Universidad Metropolitana. Guayaquil (Ecuador).
El programa del Dr. Supo me parece interesante, ahora me gustaría reforzar los conocimientos con ejemplos más variados en el ámbito de la medicina, para lo cual el club de bioestadística podría ser la vía.
Inversión Para Acceder al Contenido del Curso
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica consta de 20 vídeos de 20 minutos cada uno que en total hacen 6 horas con 40 minutos de entrenamiento paso a paso; teniendo en cuenta que normalmente por cada hora de consultoría ONLINE cobro $100.00 USD, solamente los vídeos hacen más de $667.00 USD; pero honestamente no espero que pagues esa cantidad, ni siquiera la mitad.
Recuerda que además de tu entrenamiento obtendrás una licencia de uso docente para el uso de los materiales del programa que incluye: los vídeos, diapositivas, matrices de datos y hojas de ejercicios que podrás utilizar sin ningún tipo de restricción para tu propia docencia, para capacitar a tus alumnos, colaboradores, equipo de trabajo o seguidores.
Bonos de Regalo solo por Temporada
Adicionalmente te entregaremos dos audiolibros complementarios para que puedas afianzar lo aprendido. Dichos bonos de regalo estarán disponibles para descarga al finalizar el programa para que no te distraigas y te enfoques únicamente en el entrenamiento.
En resumen: una vez adquirida tu licencia
Descargas todos los materiales del programa de entrenamiento: vídeos, diapositivas, matrices de datos y hojas de ejercicios.
Garantía de Satisfacción Personal
Estoy absolutamente seguro que Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica aprenderás a realizar una minería de datos, que si luego de 60 días sientes que no has aprendido nada nuevo, te devolveré tu dinero sin excusas.
Además te podrás quedar con los 20 vídeos descargados. Como puedes ver, no tienes nada que perder, el riesgo lo tomaré yo.
Acceso al Contenido del Curso
Minería de Datos Aplicada a la Investigación Científica
Entiendo que voy a acceder a todos los materiales del programa con todos sus beneficios y por ello
solo pagaré $196.00 USD .
Pago único $196.00 USD
Titular de la cuenta: BIOESTADISTICO EIRL
Cuenta corriente en Dólares: 215 – 1957326 – 1 – 95 ( $196.00 )
Cuenta corriente en Soles: 215 – 1975572 – 0 – 88 (S/.750.00)
Luego de realizar enviar el voucher escaneado o fotografiado a info@bioestadistico.com con el asunto: Programa MINDA
Dentro de las 24 horas se le enviará sus accesos respectivos.
PD: No podemos asegurar hasta cuando estará disponible el acceso a este curso, ni tampoco que cuando regreses aún puedas registrarte, mientras puedas ver esta página aún puedes acceder, por lo que sugiero tomes acción inmediatamente.
PDD: Recuerda lo que vas a recibir: Acceso al contenido del curso + Licencia de uso docente + Dos audiolibros en mp3 + Un año de membresía MINDA.
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